Coordinador: Dr. Carlos Alberto Reyes García, INAOE, Puebla
Línea de Investigación: Áreas de interés particular en investigación son; Sistemas Inteligentes, Conjuntos y Lógica Difusa, Redes Neurales Difusas, Algoritmos Genéticos, Aprendizaje Máquina, Representación del Conocimiento, Reconocimiento de Habla, de Hablante y de Llanto de Bebe, y Clasificación de Patrones en General.
Email: kargaxxi@inaoep.mx
Página Web: http://ccc.inaoep.mx/~kargaxxi/
Lista de correo del grupo: inteligencia-computacional@amexcomp.org.mx
Dr. Héctor Gabriel Acosta Mesa, Universidad, Veracruzana.
Línea de Investigación: Análisis de Imágenes Biomédicas con Técnicas de Aprendizaje Computacional y Visión por Computadora.
Email: heacosta@uv.mx
Página Web: www.uv.mx/personal/heacosta
Dra. MARIA LUCIA BARRON ESTRADA, SINALOA
Línea de Investigación: Sistemas inteligentes y afectivos enfocados a la Educación
Email: luciabarron@gmail.com
Página Web:
Dra. Larysa Burtseva , UABC, Baja California
Línea de Investigación: Optimización discreta, incluyendo planificación de tareas (Scheduling), problema de empaquetamiento, inteligencia artificial (algoritmos evolutivos).
Email: burtseva@uabc.edu.mx
Página Web:
Dra. Juana Canul Reich, Universidad Juarez Autonoma de Tabasco, Tabasco
Línea de Investigación: Análisis de datos microarray, minería de datos médica y ciencia de datos
Email: jcanulreich@gmail.com
Página Web: https://www.researchgate.net/profile/Juana_Canul-Reich
Dra. Ofelia Cervantes Villagómez, UDLAP, Puebla
Línea de Investigación:
Email: ofelia.cervantes@udlap.mx
Página Web: pagina web
Dra. María de los Angeles Cosío León, UABC, Ensenada
Línea de Investigación:
Email: cosio.maria@uabc.edu.mx
Página Web: https://da4ih.github.io/
Dra. Laura Cruz Reyes, Instituto Tecnológico de Ciudad Madero, Tamaulipas
Línea de Investigación: Se estudia el modelado, caracterización y solución de procesos de optimización complejos, principalmente de toma de decisiones y logística en los que las preferencias de un tomadores de decisiones son de interés. En esta línea de investigación se abordan principalmente métodos de optimización inteligente, agentes autónomos, algoritmos evolutivos multicriterio y aprendizaje automático.
Email: lauracruzreyes@itcm.edu.mx
Página Web: http://www.cruz-reyes.com
Dr. Hugo Jair Escalante Balderas, INAOE, Puebla
Línea de Investigación: Aprendizaje computacional con aplicaciones en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural. Aprendizaje computacional basado en cómputo evolutivo.
Email: hugo.jair@gmail.com
Página Web: http://ccc.inaoep.mx/~hugojair/
Dr. Luis Eduardo Falcón Morales, ITESM, Jalisco
Línea de Investigación: Procesamiento de imágenes omnidireccionales y estándar. Aprendizaje automático. Álgebras Geométricas.
Email: luis.eduardo.falcon@itesm.mx
Página Web: http://itesm.academia.edu/LuisEduardoFalc%C3%B3n
Dra. Karina Mariela Figueroa Mora, UMSNH, Michoacán
Línea de Investigación: Recuperación de información
Visión computacional
Búsquedas por similitud
Email: karina.figueroa@gmail.com
Página Web: http://computo.fismat.umich.mx/~karina
Dr. Juan José Flores Romero, Universidad Michoacana de San Nicol'as de Hidalgo, Michoacan
Línea de Investigación: My research work deals with several subareas of Artificial Intelligence, such as Evolutionary Computation, Artificial Neural Networks, Qualitative Reasoning, etc., and their applications to Electrical Engineering, Time Series Forecasting, and Financial Analysis, among others.
Email: juanf@umich.mx
Página Web: http://dep.fie.umich.mx/~juan/
Dr. Tom Froese , IIMAS-UNAM, Ciudad de Mexico
Línea de Investigación: Se enfoca en usar las herramientas de la ciencia de computación y de la teoria de sistemas para desarrollar las nuevas direcciones de la ciencia cognitiva. A estas direcciones a veces se les llama “4E Cognition” para destacar que la mente es un fenómeno corporal (“embodied”), situado (“embedded”), distribuido (“extended”), y activo (“enactive”).
Email: t.froese@unam.mx
Página Web: http://froese.wordpress.com
Dr. Eduardo Gómez Ramírez, Universidad La Salle Ciudad de México
Línea de Investigación: 1. Aprendizaje y desarrollo de aplicaciones con redes neuronales artificiales polinomiales tanto de modelado, predicción y reconocimiento.
2. Sintonización de controladores difusos
Email: eduardo.gomez@ulsa.mx
Página Web:
Dr. Juan Carlos Gómez Carranza, Universidad de Guanajuato, Guanajuato
Línea de Investigación: I am currently a full-time professor (Titular A) at the Department of Electronics Engineering at University of Guanajuato Campus Irapuato-Salamanca. My research interests are machine learning, data mining, evolutionary computation and information retrieval. Including multi-modal information fusion and retrieval, text and image representations, feature engineering, and meta-algorithms and hyper-heuristics for automatic machine learning and optimization problems. All of the previous with applications in the industry, science, education, health, social analysis, business intelligence and e-commerce.
Email: jc.gomez@ugto.mx
Página Web: http://jcgcarranza.wixsite.com/juancarlosgomez
Dra. María Yasmín Hernández Pérez, INEEL, Morelos
Línea de Investigación: Inteligencia artificial, particularmente sistemas tutores inteligentes, modelado de usuario, computación afectiva, interacción humano-computadora y procesamiento de lenguaje natural. Desarrollo y aplicación tecnologías para sistemas de capacitación avanzada en diversos proyectos para la industria eléctrica y energética de México.
Email: myhp@iie.org.mx
Página Web:
Dr. Armando López Cuevas, ITESM, Jalisco
Línea de Investigación: Mi línea de investigación es en neurociencias computacionales, se basas en el estudio de la arquitectura del cerebro para desarrollar algoritmos de aprendizaje.
Email: acuevas@itesm.mx
Página Web:
Dr. Raúl Monroy Borja, ITESM, Estado de México
Línea de Investigación: Dr. Monroy's research focuses on automating the application of theorem proving to formal methods of system development. He is also interested in issues of computer security. Currently, his research concerns: the discovery an application of general search control strategies for uncovering and correcting errors in either a system or its specification; the discovery of novel methods for anomaly detection in computer security; and motion planning.
Email: raulm@itesm.mx
Página Web: http://homepage.cem.itesm.mx/raulm/
Dr. Eduardo F Morales Manzanares, INAOE, Puebla
Línea de Investigación: Mi investigación es principalmente en Aprendizaje Computacional. Realizo también aplicaciones de aprendizaje en el área de robótica.
Email: emorales@ccc.inaoep.mx
Página Web:
Dr. Eduardo Ulises Moya Sánchez, Barcelona Supercomputing Center
Línea de Investigación: I am working in deep learning applications for medical images. Other topics of insterest are: Geometric Algebra and Computer vision.
Email: eduardo.moyasanchez@bsc.es
Página Web: https://www.researchgate.net/profile/E_Ulises_Moya-Sanchez
Dr. José Carlos Ortiz Bayliss, Tecnológico de Monterrey, Monterrey
Línea de Investigación: Computación evolutiva y aprendizaje de máquina para la generación automática de métodos que resuelvan problemas combinatorios y de optimización.
Email: jcobayliss@itesm.mx
Página Web: jcobayliss.net
Dr. Hiram Eredín Ponce Espinosa, Universidad Panamericana, Distrito Federal
Línea de Investigación: Me dedico al estudio del cómputo basado en la naturaleza para la solución de problemas de aprendizaje y optimización; además investigo las aplicaciones de éste en el contexto de los sistemas de control, robótica y sistemas inteligentes.
Actualmente, investigo nuevas aplicaciones para la técnica "Artificial Organic Networks", método inspirado en la química orgánica con características de organización de datos y estabilidad computacional.
Email: hiram.eredin@gmail.com
Página Web: http://hiramponce.solariumlabs.com
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, UANL, Nuevo León
Línea de Investigación: (a) Investigación de operaciones;
(b) Optimización discreta;
(c) Algoritmos exactos y métodos heurísticos/metaheurísticos para problemas de optimización;
(d) Aplicaciones en problemas de optimización discreta en la gestión forestal, sector salud, transporte y ruteo, decisiones geográficas/espaciales, secuenciación de operaciones;
(e) Más detalles en página personal.
Email: roger@yalma.fime.uanl.mx
Página Web: http://yalma.fime.uanl.mx/~roger/
Dr. RENE RODRIGUEZ ZAMORA, UAS, Sinaloa, ITMAZ, Sinaloa
Línea de Investigación:
Email: rrodriguez@itmazatlan.edu.mx
Página Web: www.renerodriguez.itmazatlan.edu.mx
Dr. Gildardo Sanchez Ante, Universidad Politécnica de Yucatán
Línea de Investigación: Algoritmos de aprendizaje computacional aplicados a problemas relacionados con ingeniería biomédica.
Email: gildardo@itesm.mx
Página Web: https://www.researchgate.net/profile/Gildardo_Sanchez-Ante
Dr. David Ricardo Sol Martinez, Tecnológico de Monterrey
Línea de Investigación: Geographical Information Systems, Data Science, Machine Learning
Email: dsol@itesm.mx
Página Web: https://www.linkedin.com/in/davidsol/
Dr. Manuel Valenzuela Rendón, ITESM, Monterrey
Línea de Investigación: Computación evolutiva (algoritmos genéticos, sistemas adaptables de clasificadores, programación genética, etc.), redes neuronales, y otras técnicas afines, y sus aplicaciones en problemas de optimización y pronóstico en las áreas de logística inteligente, finanzas computacionales, y control automático.
Email: valenzuela@itesm.mx
Página Web: homepages.mty.itesm.mx/valenzuela
Dr. RAMON ZATARAIN CABADA, INSTITUTO TECNOLOGICO DE CULIACAN, SINALOA
Línea de Investigación: Sistemas inteligentes y afectivos aplicados a la Educación
Email: rzc777@hotmail.com
Página Web:
