Coordinador: Dr. Carlos Alberto Reyes García, INAOE, Puebla
Línea de Investigación: Áreas de interés particular en investigación son; Sistemas Inteligentes, Conjuntos y Lógica Difusa, Redes Neurales Difusas, Algoritmos Genéticos, Aprendizaje Máquina, Representación del Conocimiento, Reconocimiento de Habla, de Hablante y de Llanto de Bebe, y Clasificación de Patrones en General.
Email: kargaxxi@inaoep.mx
Página Web: http://ccc.inaoep.mx/~kargaxxi/
Lista de correo del grupo: inteligencia-computacional@amexcomp.org.mx
Dr. Luis Ángel Trejo Rodríguez, Tecnológico de Monterrey, Estado de México
Línea de Investigación: His main line of research is
machine learning algorithms applied to Intrusion Detection and Prevention Systems.
Also, he is interested on internetworking, Internet of Things, information security, (big) data science, and parallel processing.
Trejo is currently a member of the research group of machine learning at the Tec de Monterrey.
Email: ltrejo@itesm.mx
Página Web: http://homepage.cem.itesm.mx/ltrejo/
Dr. Héctor Gabriel Acosta Mesa, Universidad, Veracruzana.
Línea de Investigación: Análisis de Imágenes Biomédicas con Técnicas de Aprendizaje Computacional y Visión por Computadora.
Email: heacosta@uv.mx
Página Web: www.uv.mx/personal/heacosta
Dr. Ivan Mauricio Amaya Contreras, Tecnológico de Monterrey, Nuevo León
Línea de Investigación: Mi enfoque es en hiper-heurísticas y técnicas de optimización moderna.
Email: iamaya2@gmail.com
Página Web: https://www.researchgate.net/profile/Ivan_Amaya
Dr. Gustavo Arroyo Figueroa, INEEL, Morelos
Línea de Investigación: Sistemas inteligentes y ciencia de datos para redes eléctricas aplicadas en tareas de diagnóstico, predicción, control, capacitación, ciberseguridad utilizando Redes Bayesianas, Lógica Difusa, Aprendizaje Máquina, Sistemas Ensamblados.
Email: garroyo@ineel.mx
Página Web: https://www.researchgate.net/profile/Gustavo_Arroyo-Figueroa
Dr. Ari Yair Barrera Animas, UWE, Bristol
Línea de Investigación:
Email: ybarrera@itesm.mx
Página Web:
Dra. MARIA LUCIA BARRON ESTRADA, SINALOA
Línea de Investigación: Sistemas inteligentes y afectivos enfocados a la Educación
Email: luciabarron@gmail.com
Página Web:
Dr. Rafael Batres , Tecnológico de Monterrey, Querétaro
Línea de Investigación: Las áreas de su investigación incluyen: modelos de pronósticos de la demanda, generación de procedimientos de operación, métodos computacionales para el diseño de productos, síntesis de procesos, simulación con modelos sustitutos (surrogate modeling), ingeniería de ontologías, razonamiento basado en casos, optimización meta-heurística, reutilización de modelos matemáticos, minería de datos, modelado basado en agentes y simulación dinámica. El Dr. Batres también es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias e investigador nacional SNI nivel 2.
Email: rafael.batres@tec.mx
Página Web: https://sites.google.com/tec.mx/idl/home
Dra. Larysa Burtseva , UABC, Mexicali, Baja California
Línea de Investigación: Optimización discreta: Scheduling, Sphere packing.
Email: burtseva@uabc.edu.mx
Página Web:
Dra. Juana Canul Reich, Universidad Juarez Autonoma de Tabasco, Tabasco
Línea de Investigación: Análisis de datos microarray, minería de datos médica y ciencia de datos
Email: jcanulreich@gmail.com
Página Web: https://perfil.ujat.mx/juana.canul
Dr. Jesús Ariel Carrasco Ochoa, INAOE, Puebla
Línea de Investigación:
Email: ariel@inaoep.mx
Página Web: ccc.inaoep.mx/~ariel
Dra. Ofelia Cervantes Villagómez, UDLAP, Puebla
Línea de Investigación:
Email: ofelia.cervantes@udlap.mx
Página Web: pagina web
Dr. Oscar Alberto Chávez Bosquez, UJAT, Tabasco
Línea de Investigación: Desarrollo de aplicaciones basadas en la Lógica
Email: oscar.chavez@ujat.mx
Página Web: https://perfil.ujat.mx/oscar.chavez
Dra. María de los Angeles Cosío León, UABC, Ensenada
Línea de Investigación:
Email: cosio.maria@uabc.edu.mx
Página Web: https://da4ih.github.io/
Dra. Laura Cruz Reyes, Instituto Tecnológico de Ciudad Madero, Tamaulipas
Línea de Investigación: Se estudia el modelado, caracterización y solución de procesos de optimización complejos, principalmente de toma de decisiones y logística en los que las preferencias de un tomadores de decisiones son de interés. En esta línea de investigación se abordan principalmente métodos de optimización inteligente, agentes autónomos, algoritmos evolutivos multicriterio y aprendizaje automático.
Email: lauracruzreyes@itcm.edu.mx
Página Web: http://www.cruz-reyes.com
Dr. Raymundo Domínguez Colín, AMC
Línea de Investigación:
Email: raymundodc@gmail.com
Página Web:
Dr. Hugo Jair Escalante Balderas, INAOE, Puebla
Línea de Investigación: Aprendizaje computacional con aplicaciones en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural. Aprendizaje computacional basado en cómputo evolutivo.
Email: hugo.jair@gmail.com
Página Web: http://ccc.inaoep.mx/~hugojair/
Dr. Eduardo Espinosa Avila, Instituto de Física, UNAM, Ciudad de México
Línea de Investigación:
Email: laloea@fisica.unam.mx
Página Web: http://dicyg.fi-c.unam.mx:8080/lalo
Dr. Luis Eduardo Falcón Morales, ITESM, Jalisco
Línea de Investigación: Procesamiento de imágenes omnidireccionales y estándar. Aprendizaje automático. Álgebras Geométricas.
Email: luis.eduardo.falcon@itesm.mx
Página Web: http://itesm.academia.edu/LuisEduardoFalc%C3%B3n
Dra. Karina Mariela Figueroa Mora, UMSNH, Michoacán
Línea de Investigación: Recuperación de información
Visión computacional
Búsquedas por similitud
Email: karina.figueroa@gmail.com
Página Web: http://computo.fismat.umich.mx/~karina
Dr. Juan José Flores Romero, Universidad Michoacana de San Nicol'as de Hidalgo, Michoacan
Línea de Investigación: My research work deals with several subareas of Artificial Intelligence, such as Evolutionary Computation, Artificial Neural Networks, Qualitative Reasoning, etc., and their applications to Electrical Engineering, Time Series Forecasting, and Financial Analysis, among others.
Email: juanf@umich.mx
Página Web: http://dep.fie.umich.mx/~juan/
Dr. Tom Froese , IIMAS-UNAM, Ciudad de Mexico
Línea de Investigación: Se enfoca en usar las herramientas de la ciencia de computación y de la teoria de sistemas para desarrollar las nuevas direcciones de la ciencia cognitiva. A estas direcciones a veces se les llama “4E Cognition” para destacar que la mente es un fenómeno corporal (“embodied”), situado (“embedded”), distribuido (“extended”), y activo (“enactive”).
Email: t.froese@unam.mx
Página Web: http://froese.wordpress.com
Dr. Vicente García Jiménez, UACJ, Chihuahua
Línea de Investigación: Aprendizaje con datos no balanceados, preprocesamiento de los conjuntos de datos en minería de datos, métricas de evaluación en problemas no balanceados, Complejidad en los datos
Email: vicente.jimenez@uacj.mx
Página Web: https://scholar.google.com.mx/citations?user=le5ZvcMAAAAJ&hl
Dr. Eduardo Gómez Ramírez, Universidad La Salle Ciudad de México
Línea de Investigación: 1. Aprendizaje y desarrollo de aplicaciones con redes neuronales artificiales polinomiales tanto de modelado, predicción y reconocimiento.
2. Sintonización de controladores difusos
Email: eduardo.gomez@ulsa.mx
Página Web:
Dr. Juan Carlos Gómez Carranza, Universidad de Guanajuato, Guanajuato
Línea de Investigación: I am currently a full-time professor (Titular A) at the Department of Electronics Engineering at University of Guanajuato Campus Irapuato-Salamanca. My research interests are machine learning, data mining, evolutionary computation and information retrieval. Including multi-modal information fusion and retrieval, text and image representations, feature engineering, and meta-algorithms and hyper-heuristics for automatic machine learning and optimization problems. All of the previous with applications in the industry, science, education, health, social analysis, business intelligence and e-commerce.
Email: jc.gomez@ugto.mx
Página Web: http://jcgcarranza.wixsite.com/juancarlosgomez
Dr. Andres Eduardo Gutierrez Rodriguez, Tecnologico de Monterrey, Campus Monterrey, Nuevo Leon
Línea de Investigación:
Email: aegr82@itesm.mx
Página Web: https://www.researchgate.net/profile/Andres_Gutierrez-Rodriguez2
Dra. Zobeida Jezabel Guzmán Zavaleta, UDLAP, Puebla
Línea de Investigación: Línea de investigación: Análisis de Contenidos: Video, Imágenes y Audio.
Tareas: Reconocimiento, clasificación, detección, segmentación, predicción.
Áreas involucradas:
Aprendizaje de Máquina y sus subáreas, Visión Computacional, Reconocimiento de Patrones, Procesamiento de Señales, Audio, Imágenes y Video digitales.
Email: zjezabel.guzman@gmail.com
Página Web:
Dra. María Yasmín Hernández Pérez, INEEL, Morelos
Línea de Investigación: Inteligencia artificial, particularmente sistemas tutores inteligentes, modelado de usuario, computación afectiva, interacción humano-computadora y procesamiento de lenguaje natural. Desarrollo y aplicación tecnologías para sistemas de capacitación avanzada en diversos proyectos para la industria eléctrica y energética de México.
Email: myhp@iie.org.mx
Página Web:
Dr. Jorge Eduardo Ibarra Esquer, Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería.
Línea de Investigación:
Email: jorge.ibarra@uabc.edu.mx
Página Web:
Dr. Armando López Cuevas, ITESM, Jalisco
Línea de Investigación: Mi línea de investigación es en neurociencias computacionales, se basas en el estudio de la arquitectura del cerebro para desarrollar algoritmos de aprendizaje.
Email: acuevas@itesm.mx
Página Web:
Dra. Heidy Marisol Marin Castro, FIC - UAT, Tamaulipas
Línea de Investigación:
Email: heidy.marinc@gmail.com
Página Web:
Dr. Miguel Angel Medina Pérez, Tecnológico de Monterrey, Estado de México
Línea de Investigación: Anomaly Detection, Deep Learning, Clustering, Data Science, and Fingerprint Recognition.
Email: miguel.medina.perez@gmail.com
Página Web: https://sites.google.com/site/miguelmedinaperez/home
Dr. Raúl Monroy Borja, ITESM, Estado de México
Línea de Investigación: Dr. Monroy's research focuses on automating the application of theorem proving to formal methods of system development. He is also interested in issues of computer security. Currently, his research concerns: the discovery an application of general search control strategies for uncovering and correcting errors in either a system or its specification; the discovery of novel methods for anomaly detection in computer security; and motion planning.
Email: raulm@itesm.mx
Página Web: http://homepage.cem.itesm.mx/raulm/
Dr. Eduardo F Morales Manzanares, INAOE, Puebla
Línea de Investigación: Mi investigación es principalmente en Aprendizaje Computacional. Realizo también aplicaciones de aprendizaje en el área de robótica.
Email: emorales@ccc.inaoep.mx
Página Web:
Dr. Eduardo Ulises Moya Sánchez, Barcelona Supercomputing Center
Línea de Investigación: I am working in deep learning applications for medical images. Other topics of insterest are: Geometric Algebra and Computer vision.
Email: eduardo.moyasanchez@bsc.es
Página Web: https://www.researchgate.net/profile/E_Ulises_Moya-Sanchez
Dr. Gilberto Ochoa Ruiz, Tec de Monterrey, Guadalajara
Línea de Investigación: Diseño de sistemas de vision artificial usando plataformas reconfigurables heterogeneas, camaras inteligentes para aplicaciones en smart cities
Email: gilberto.ochoa@edu.uag.mx
Página Web:
Dr. José Carlos Ortiz Bayliss, Tecnológico de Monterrey, Monterrey
Línea de Investigación: Computación evolutiva y aprendizaje de máquina para la generación automática de métodos que resuelvan problemas combinatorios y de optimización.
Email: jcobayliss@itesm.mx
Página Web: jcobayliss.net
Dr. Leon Felipe Palafox Novack, Universidad Panamericana, CDMX
Línea de Investigación: Aplicacion de Herramientas de Aprendizaje Maquina a problemas sociales actuales, como lo son la Gentrificación, Abandono Educativo y Calidad Educativa.
Email: lpalafox@up.edu.mx
Página Web: www.leonpalafox.com
Dr. Hiram Eredín Ponce Espinosa, Universidad Panamericana, Distrito Federal
Línea de Investigación: Me dedico al estudio del cómputo basado en la naturaleza para la solución de problemas de aprendizaje y optimización; además investigo las aplicaciones de éste en el contexto de los sistemas de control, robótica y sistemas inteligentes.
Actualmente, investigo nuevas aplicaciones para la técnica "Artificial Organic Networks", método inspirado en la química orgánica con características de organización de datos y estabilidad computacional.
Email: hiram.eredin@gmail.com
Página Web: http://hiramponce.solariumlabs.com
Dr. Alberto Reyes Ballesteros, INEEL, Morelos
Línea de Investigación: Aprendizaje por refuerzo y aprendizaje bayesiano aplicado a la resolución de problemas en energías limpias, tales como pronóstico eólico u optimización de la operación de presas.
Email: albertoreyesballesteros@gmail.com
Página Web: http://users.isr.ist.utl.pt/~areyes/
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, UANL, Nuevo León
Línea de Investigación: (a) Investigación de operaciones;
(b) Optimización discreta;
(c) Algoritmos exactos y métodos heurísticos/metaheurísticos para problemas de optimización;
(d) Aplicaciones en problemas de optimización discreta en la gestión forestal, sector salud, transporte y ruteo, decisiones geográficas/espaciales, secuenciación de operaciones;
(e) Más detalles en página personal.
Email: roger@yalma.fime.uanl.mx
Página Web: http://yalma.fime.uanl.mx/~roger/
Dr. RENE RODRIGUEZ ZAMORA, UAS, Sinaloa, ITMAZ, Sinaloa
Línea de Investigación:
Email: rrodriguez@itmazatlan.edu.mx
Página Web: www.renerodriguez.itmazatlan.edu.mx
Dr. Noel Enrique Rodríguez Maya, Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Zitácuaro, Michoacán
Línea de Investigación: Cómputo evolutivo, Minería de Datos
Email: noel.rm@zitacuaro.tecnm.mx
Página Web: www.monovac.com.mx
Dr. Alejandro Rosales Pérez, Centro de Investigación en Matemáticas
Línea de Investigación:
Email: alektronicks@gmail.com
Página Web:
Dr. Gildardo Sanchez Ante, Tecnológico de Monterrey
Línea de Investigación: Algoritmos de aprendizaje computacional aplicados a problemas relacionados con ingeniería biomédica.
Email: gildardo@itesm.mx
Página Web: https://www.researchgate.net/profile/Gildardo_Sanchez-Ante
Dr. David Ricardo Sol Martinez, BASF, Puebla
Línea de Investigación: Data and Industrial Automation
Email: davidrsol@gmail.com
Página Web: https://www.linkedin.com/in/davidsol/
Dr. Jesús Eduardo Soto Vega, UABC, Baja California
Línea de Investigación: Sistemas Híbridos, Redes Neuronales, Lógica Difusa, Clasificación, Series de Tiempo, Algoritmos Bio-inspirados.
Email: jesvega83@gmail.com
Página Web:
Dr. Saul Tovar Arriaga, Universidad Autónoma de Querétaro, Querétaro
Línea de Investigación: Inteligencia artificial para la salud. Desarrollo de sistemas computacionales para el diagnóstico automático de enfermedades. Aprendizaje automático e inferencia causal. Cirugía asistida por computadora.
Email: saul.tovar@uaq.mx
Página Web:
Dr. Manuel Valenzuela Rendón, ITESM, Monterrey
Línea de Investigación: Computación evolutiva (algoritmos genéticos, sistemas adaptables de clasificadores, programación genética, etc.), redes neuronales, y otras técnicas afines, y sus aplicaciones en problemas de optimización y pronóstico en las áreas de logística inteligente, finanzas computacionales, y control automático.
Email: valenzuela@itesm.mx
Página Web: homepages.mty.itesm.mx/valenzuela
Dr. Francisco Javier Zaragoza Martínez, UAM Azcapotzalco, DF
Línea de Investigación: Mi principal línea de investigación es la optimización combinatoria, particularmente desde el punto de vista de la programación entera, la programación lineal y los algoritmos de aproximación. Recientemente he incursionado en la geometría computacional.
Email: franz@correo.azc.uam.mx
Página Web: http://academicos.azc.uam.mx/franz/
Dr. RAMON ZATARAIN CABADA, INSTITUTO TECNOLOGICO DE CULIACAN, SINALOA
Línea de Investigación: Sistemas inteligentes y afectivos aplicados a la Educación
Email: rzc777@hotmail.com
Página Web:
