ACADEMIA MEXICANA DE COMPUTACIÓN

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  • Coordinador: Dr. Carlos Artemio Coello Coello, CINVESTAV, Ciudad de México


    Línea de Investigación: Optimización mono-objetivo y multi-objetivo usando metaheurísticas bio-inspiadas (p.ej., algoritmos evolutivos, sistemas inmunes artificiales y cúmulos de partículas).
    Email: ccoello@cs.cinvestav.mx
    Página Web: http://delta.cs.cinvestav.mx/~ccoello

    Lista de correo del grupo: computo-evolutivo@amexcomp.org.mx


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  • Dr. Santiago Enrique Conant Pablos, Tecnológico de Monterrey, Nuevo León


    Línea de Investigación:
    Email: sconant@itesm.mx
    Página Web: http://homepages.mty.itesm.mx/sconant/

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  • Dr. Jesús Guillermo Falcón Cardona, UAM Cuajimalpa


    Línea de Investigación: La línea de investigación principal del Dr. Falcón es la optimización evolutiva multi-objetivo. Dentro de esta área, su enfoque principal es el estudio de indicadores de calidad tanto para la evaluación de algoritmos evolutivos multi-objetivo (AEMOs) como para generar nuevos mecanismos de selección que permitan obtener un desempeño robusto ante las diferentes geometrías de los frentes de Pareto. Finalmente, el Dr. Falcón también ha trabajado en el uso de técnicas de aprendizaje automático para mejorar el desempeño de AEMOs.
    Email: jfalcon@cua.uam.mx
    Página Web:

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  • Dr. Salvador Miguel Hinojosa Cervantes, CUCEI, Universidad de Guadalajara, Jalisco


    Línea de Investigación:
    Email: salvador.hinojosa@academicos.udg.mx
    Página Web:

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  • Dra. Anabel Martínez Vargas, Universidad Politécnica de Pachuca, Zempoala, Hidalgo


    Línea de Investigación: Optimización, Binary Particle Swarm Optimización (BPSO), Algoritmos genéticos.
    Email: anabel.martinez@upp.edu.mx
    Página Web:

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  • Dr. Efrén Mezura Montes, Universidad Veracruzana, Veracruz


    Línea de Investigación: Algoritmos evolutivos y de inteligencia colectiva para resolver problemas complejos de optimización. Optimización global y multi-objetivo con restricciones. Aplicaciones en el área de aprendizaje automático y mecatrónica.
    Email: emezura@uv.mx
    Página Web: http://www.uv.mx/personal/emezura/

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  • Dr. Diego Alberto Oliva Navarro, Universidad de Guadalajara, CUCEI


    Línea de Investigación: Análisis de los algoritmos de computo evolutivo. Modificación de los operadores de búsqueda usados en computo evolutivo. Usos y aplicaciones de técnicas de computo evolutivo en problemas de ingeniería (procesamiento de imágenes, procesamiento de señales, etc).
    Email: diego.oliva@itesm.mx
    Página Web: www.diegoliva.com

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  • Dr. José Valentín Osuna Enciso, Universidad de Guadalajara - CUTONALA, JALISCO


    Línea de Investigación: Aplicaciones de algoritmos metaheurísticos en la solución de problemas de optimización en áreas de la ciencia y de la ingeniería.
    Email: valentin.osuna@cutonala.udg.mx
    Página Web: https://scholar.google.com.mx/citations?user=u_oHCUUAAAAJ&hl=es

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  • Dra. Marcela Quiroz Castellanos, Centro de Investigación en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, Veracruz


    Línea de Investigación: Aprendizaje computacional para explicar el desempeño de algoritmos metaheurísticos.
    Email: maquiroz@uv.mx
    Página Web:

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  • Dr. Nelson Rangel Valdez, TecNM-ITCM, Tamaulipas


    Línea de Investigación: Optimización Inteligente
    Email: rangel.nelson1980@gmail.com
    Página Web:

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  • Dr. NELSON RANGEL VALDEZ, TECNM/ITCM, TAMAULIPAS


    Línea de Investigación: Optimización Inteligente
    Email: nelson.rv@cdmadero.tecnm.mx
    Página Web:

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  • Dra. Katya Rodriguez Vázquez, IIMAS, UNAM, Ciudad de México


    Línea de Investigación: Algoritmos evolutivos y bioinspirados, optimización multicriterio y algoritmos paralelos con especial aplicación a las áreas de biología, economía e hidráulica
    Email: katya.rodriguez@iimas.unam.mx
    Página Web: http://www.iimas.unam.mx/~katya

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  • Dr. Eduardo Arturo Rodriguez Tello, Cinvestav, Tamaulipas


    Línea de Investigación: Optimización combinatoria, cómputo evolutivo, algoritmos metaheurísticos, bioinformática, inteligencia computacional.
    Email: ertello@tec.mx
    Página Web: https://www.tamps.cinvestav.mx/~ertello

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  • Dr. Roberto Antonio Vazquez Espinoza de los Monteros, Universidad La Salle México


    Línea de Investigación: Desarrollar nuevos modelos de cómputo inteligente así como estrategias de aprendizaje profundo de tipo supervisado, no-supervisado, por refuerzo, evolutivo, basadas en procesos bio-inspirados fundamentados en la inteligencia colectiva, fenómenos físicos y aspectos neurobiológicos para su aplicación en el reconocimiento de patrones, predicción de series de tiempo enfocado a la solución de problemas relacionados con salud (desarrollo de tecnologia smart eHealth y eCare orientada al cuidado médico, prevención de enfermedades, diagnóstico y rehabilitación), problemas relacionados con seguridad (ciudadana, vial y financiera) y problemas relacionados con la educación (tutores inteligentes, sistemas de información inteligentes y eLearning)
    Email: ravem@lasallistas.org.mx
    Página Web: https://scholar.google.com/citations?user=I61lKxcAAAAJ&hl=es