Perfil de
Juan Humberto Sossa Azuela
Nombre: | Juan Humberto Sossa Azuela |
Género: | Masculino |
Email: | [email protected] |
Institución/Empresa: | INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL |
Inst. último grado : | INSTITUTO NACIONAL POLITÉCNICO DE GRENOBLE, FRANCIA |
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Biografía.
Juan Humberto Sossa Azuela es doctor en Informática por el Instituto Nacional Politécnico de Grenoble, Francia. Es profesor de tiempo completo del Instituto Politécnico Nacional y Jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica del Centro de Investigación en Computación. Es miembro Emérito del Sistema Nacional de Investigadores. Es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias y miembro de la Academia de Ingeniería. Es también miembro Senior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y de la Sociedad Internacional de Redes Neuronales (INNS). Es miembro de la Academia de Maquinaria Computacional (ACM) y Fellow de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. En 2021 fue galardonado con el Premio Nacional de Computación por parte de la Academia Mexicana de la Computación (AMEXCOMP), así mismo con el Premio Nacional de la Academia de Ciencias de Cuba 2021 en el área de las Ciencias Naturales y Exactas. En 2023 es galardonado con el Premio a la Investigación en Instituto Politécnico Nacional en el area de investigación básica. Es autor de 5 libros de texto, 13 patentes, 31 derechos de autor y más de 465 trabajos de congreso y revista. Ha impartido más de 485 pláticas por invitación. Sus áreas de investigación son en Inteligencia Artificial, Aprendizaje para Máquinas, Robótica y Metaversos.
Publicaciones.
Más recientes.2023:
O. O. Vergara, M. C. Guevara, V. G. Cruz, H. de J. Ochoa, M. Nandayapa and H. Sossa. A Methodology for Character Recognition and Revision of the Linear Equations Solving Procedure. Information Processing and Management 60(1):2023, 2023, 103088, https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103088.
J. Hernández, H. Sossa et al. A new fat-removal-based preprocessing pipeline for MLO view in digital mammograms. IEEE Access 11:6078-6091, 2023, DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3236612.
I. T. Franco, A. Minor, R. M. Ordorica, H. Sossa, F. Pérez. Objective evaluation of psychomotor laparoscopic skills using a low-cost wearable device based on accelerometry: construct and concurrent validity study. Surgical Endoscopy. https://doi.org/10.1007/s00464-023-09953-4. ISSN 0930-2794.
J. A. Barraza, L. A. Contreras, E. Cardiel, P. R. Hernández, H. Sossa. Hip and lower limbs 3D motion tracking using a double-stage data fusion algorithm for IMU/MARG-based wearables sensors. Biomedical Signal Processing and Control, Volume 86, Part A, 2023, 104938, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.104938.
L. Rodriguez, H. Ochoa, O. Vergara, V. Cruz, H. Sossa, J. Polanco. Residual 3D Convolutional Neural Network to Enhance Sinograms from Small-Animal Positron Emission Tomography Images. Pattern Recognition Letters 172:267-273. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2023.05.005.
F. Arce, W. Gomez, U. Escalona and H. Sossa. Learning an Artificial Neural Network to Discover Bit-Quad-Based Formulations to Compute Basic Object Properties. Pattern Recognition, Volume 142, October 2023, 109685. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109685.
S. O. Tovias, H. Sossa, W. Gómez. Learning smooth dendrite morphological neurons for pattern classification using linkage trees and evolutionary-based hyperparameter tuning. Pattern Recognition Letters 172:274-281. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2023.05.024.
O. O. Vergara, V. G. Cruz, H. Sossa, J. A. Carrasco, J. F. Martínez, J. A. Olvera. Special section: Best papers of the 14th Mexican conference on pattern recognition (MCPR) 2022. Pattern Recognition Letters 172:266. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2023.05.027.J. de J. Ru
bio, D. Garcia, H. Sossa, I. Garcia, A. Zacarias, D. Mujica, Energy Processes Prediction by a Convolutional Radial Basis Function Network. Energy 2023, 128470. https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.128470.
W. Gomez and H. Sossa. Improving the Classification Performance of Dendrite Morphological Neurons. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 34(8):4659-4673. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3116519.
W. Gómez and H. Sossa. Learning Smooth Dendrite Morphological Neurons by Stochastic Gradient Descent for Pattern Classification. Neural Networks 168:665-676. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.09.033.
D. Garcia, J. J. Rubio, H. Sossa, J. Pacheco, G. J. Gutiérrez and C. Aguilar. Electricity consumption modeling by a chaoticvolutional radial basis function network. J Supercomput (2023). https://doi.org/10.1007/s11227-023-05733-y.
R. Ochoa, R. Rodríguez, E. Zamora, H. Sossa and G. Hernández. Dendritic neural networks in the classification of estrous cycle images. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, 14(1):39-48. Jan-April, 2023. Retrieved from https://www.ijcopi.org/ojs/article/view/338.
T. M. Gerrero, H. Sossa. Using a novel XAI algorithm for Data Augmentation in image classification problems. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics 14(1):76-85. Jan-April, 2023. https://www.ijcopi.org/ojs/article/view/337.
O. O. Vergara. V. G. Cruz. H. Sossa, J. A. Carrasco, J. F. Martínez and J. A. Olvera. Thematic Section: Advances in Pattern Recognition. Computación y Sistemas, Vol. 27, No. 1, 2023, pp. 209–211 doi: 10.13053/CyS-27-1-4565.
R. Ochoa, H. Sossa, G. Olague and C. Sánchez. Automatic Recognition of Leukemia AML using Evolutionary Vision. Computación y Sistemas 27(1):247-256, 2023. DOI: 10.13053/CyS-27-1-4536.
J. A. Martinez, E. Rubio, H. Sossa, V. H. Ponce, H. Molina, L. M. Garcia. Comparison of Neural Networks for Emotion Detection. Computación y Sistemas 27(3):653-665, 2023. doi: 10.13053/CyS-27-3-4515.
J. E. Cruz Silva, J. Y. Montiel and H. Sossa. 3-D interface for humanoid robot operation. Computación y Sistemas 27(4):1015-1025. doi: 10.13053/CyS-27-4-4554.
E. Lopez, D. Pérez, D. P. Barragán, J. Y. Montiel and H. Sossa. Blood preasure estimation algorithm by a cuff-based monitoring unit. Computación y Sistemas 27(4):1047-1056. doi: 10.13053/CyS-27-4-4644.