La Dra. Valeria Soto Mendoza es profesora-investigadora adscrita al Centro de Investigación en Matemáticas Aplicadas de la Universidad Autónoma de Coahuila, donde imparte cátedra a estudiantes de posgrado de la Maestría en Ciencia de Datos y Optimización y forma parte del cuerpo académico de Computación Científica y sus Aplicaciones. Obtuvo el doctorado en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE) en Baja California, México. Es maestra en ciencias de la computación por el mismo Centro (el CICESE) e Ingeniera en Sistemas Computacionales de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Cuenta con experiencia laboral en la industria, la academia e investigación. Su investigación principal se ha enfocado en entender el comportamiento humano a través del análisis de datos recopilados por aplicaciones móviles y dispositivos de sensado empleando técnicas de inteligencia artificial. Trabaja en el diseño, implementación y evaluación de aplicaciones que apoyen la toma de decisiones en áreas de la salud, educación e industria. Tiene el reconocimiento del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1 del CONAHCYT, la distinción como Investigador Estatal Honorífico en el Sistema Estatal de Investigación de Coahuila (SEIC) y Perfil deseable de PRODEP.  Es miembro regular de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP), la Society for Industrial and Applied Mathematics Sección México (SIAM), la Sociedad Mexicana de Investigación de Operaciones (SMIO), Red de Emprendimiento e Innovación del Gobierno Municipal, el Observatorio de Salud y Bienestar, la Red estatal de monitoreo por una vida sustentable, del grupo de Salud y Bienestar y de la Red Universitaria de Investigación con Perspectiva de Género, estos cuatro últimos de la UAdeC. Ha divulgado y publicado sus investigaciones en congresos y revistas, tanto nacionales como internacionales. Imparte cátedra y dirige tesis de estudiantes de licenciatura y posgrado y ha sido líder de varios proyectos de investigación financiados. Ha realizado estancias de investigación en la Universidad de Nantes, Francia; el Centro de Investigación en Computación del IPN, CDMX; la Universidad Pontificia Bolivariana de Montería, Colombia; la Universidad de las Américas, Puebla; entre otras. En 2023, el Instituto de Investigación para el Desarrollo Integral de la Mujer Universitaria (IIDIMU) le otorgó el reconocimiento de Mujer Universitaria en la categoría Docente y/o Investigadora por su destacada trayectoria y aportación con perspectiva de género y fue galardonada con el premio Joven Investigadora en el área Físico Matemáticas e Ingeniería, estos dos últimos reconocimientos, por parte de la UAdeC.

2023

Valeria Soto-Mendoza, Efraín Ruiz, Irma D. García-Calvillo, Samuel Nucamendi–Guillén, Yajaira Cardona–Valdés, A Location-Routing Problem for Local Supply Chains, Computers & Industrial Engineering, 2023, https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109528.

José-Guillermo Hernández-Calderón, Valeria Soto-Mendoza, Luis-Gerardo Montané-Jiménez, Marion Alain Meunier Colula, Janeth Tello - Carrillo, Information Visualization Dashboard to Proctor Test-Takers During an Online Language Proficiency Test, Interacting with Computers, 2023, https://doi.org/10.1093/iwc/iwac043

2021

Navarro-Acosta, J. A., Soto-Mendoza, V., Saucedo-Zendejo, F. R., Guajardo-Espinoza, J. M. & Rivera-Morales, M. T. (2021). Evaluación psicológica de profesores y alumnos mexicanos durante la pandemia de COVID-19 mediante técnicas de Machine learning. Ingeniería Investigación y Tecnología, 22 (04), 1-15. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2021.22.4.026.

2020

Soto-Mendoza, V.; García-Calvillo, I.; Ruiz-y-Ruiz, E.; Pérez-Terrazas, J. A Hybrid Grasshopper Optimization Algorithm Applied to the Open Vehicle Routing Problem. Algorithms 2020, 13, 96, https://doi.org/10.3390/a13040096.

2019

Efrain Ruiz, Valeria Soto-Mendoza, Alvaro Ernesto Ruiz Barbosa, Ricardo Reyes, Solving the Open Vehicle Routing Problem with capacity and distance constraints with a biased Random Key Genetic Algorithm, Computers & Industrial Engineering, 2019, https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.05.002.

2018

Jessica Beltrán, René Navarro, Edgar Chávez, Jesús Favela, Valeria Soto-Mendoza, and Catalina Ibarra, Recognition of Audible Disruptive Behavior from People with Dementia, Personal and Ubiquitous Computing, 2018,  http://dx.doi.org/10.1007/s00779-018-01188-8.

2017

Valeria Soto-Mendoza, J. Antonio García-Macías, Edgar Chávez, Jorge R. Gomez-Montalvo, Eduardo Quintana, Detecting abnormal behaviours of institutionalized older adults through a hybrid-inference approach, Pervasive and Mobile Computing, Volume 40, 2017, Pages 708-723, ISSN 1574-1192, http://dx.doi.org/10.1016/j.pmcj.2017.06.019.

2015

Valeria Soto-Mendoza, J. Antonio García-Macías, Edgar Chávez, Ana I. Martínez-García, Jesús Favela, Patricia Serrano-Alvarado, and Maythé R. Zúñiga Rojas. 2015. Design of a Predictive Scheduling System to Improve Assisted Living Services for Elders. ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 6, 4, Article 53 (July 2015), 31 pages. http://dx.doi.org/10.1145/2736700.