El Dr. Jesús Guillermo Falcón Cardona es ingeniero en telemática por la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas del Instituto Politécnico Nacional. Además, cuenta con estudios de maestría y doctorado en ciencias en computación por parte del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional bajo la dirección del Dr. Carlos A. Coello Coello. El Dr. Falcón se desempeña  actualmente como Investigador Titular en el Departamento de Ciencias de la Computación del CICESE.

Como parte de su actividad de investigación ha publicado su trabajo en múltiples conferencias y revistas científicas internacionales y nacionales. Su investigación ha sido nominada en varias ocasiones a los best paper awards en las conferencias ACM GECCO e IEEE CEC que son de las más importantes en computación evolutiva. Recientemente, fue ganador del premio “José Negrete” a la mejor tesis doctoral en inteligencia artificial por parte de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial y ganador del best paper award en el MICAI 2021. Por otra parte, fue distinguido como uno de los ganadores del VII Concurso Latinoamericano de Tesis Doctorales dentro del marco de la XLVII Conferencia Latinoamericana de Informática. Además, en 2014, fue galardonado como el mejor estudiante de ingeniería telemática por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Ingeniería y en 2018 recibió un apoyo de investigación por parte de la Computational Intelligence Society de la IEEE.

El Dr. Falcón ha realizado dos estancias de investigación: la primera en el Leiden Institute of Advanced Computer Science y la segunda en la Southern University of Science and Technology, trabajando con los doctores Michael Emmerich y Hisao Ishibuchi, respectivamente.

El Dr. Falcón le apasiona hacer investigación referente a técnicas metaheurísticas bio-inspiradas para resolver problemas de optimización multi-objetivo y mono-objetivo. Además, recientemente, se ha interesado por estudiar algunas funciones de la física para usarlas en el diseño de algoritmos, específicamente para la discretización de superficies. Otro campo de investigación que el Dr. Falcón está explorando es la integración de técnicas de aprendizaje automático para fortalecer el desempeño de algoritmos evolutivos multi-objetivo.