Himer Ávila George es Doctor en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia, España, y Profesor Investigador en el Centro Universitario de los Valles de la Universidad de Guadalajara. Es miembro Senior del IEEE y de la ACM, además de miembro regular de la Academia Mexicana de Computación. Forma parte del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (nivel II) y, en 2024, fue reconocido como Investigador Distinguido en Perú. En 2025 recibió el galardón Ingeniero del Año otorgado por la Sección Guadalajara del IEEE, así como la presea Ambrosio Ulloa al Mérito Profesional de la Unión Jalisciense de Agrupaciones de Ingenieros. Sus líneas de investigación se centran en la aplicación de técnicas de aprendizaje máquina y procesamiento de imágenes en ámbitos como el medioambiente, la agricultura y la seguridad alimentaria.

• Avila-George, H., De-la-Torre, M., Sánchez-Garcés, J., Quispe, J. J. C., Prieto, J. M., & Castro, W. (2023). Discrimination of foreign bodies in quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) grains using convolutional neural networks with a transfer learning approach. PeerJ, 11, e14808.
• Torres-Jimenez, J., Ramirez-Acuna, D. O., Acevedo-Juárez, B., & Avila-George, H. (2022). New upper bounds for sequence Covering Arrays using a 3-stage approach. Expert Systems with Applications, 207, 118022.
• Lomelí-Huerta, J. R., Rivera-Caicedo, J. P., De-la-Torre, M., Acevedo-Juárez, B., Cepeda-Morales, J., & Avila-George, H. (2022). An approach to fill in missing data from satellite imagery using data-intensive computing and DINEOF. PeerJ Computer Science, 8, e979.
• Castro, W., De-la-Torre, M., Avila-George, H., Torres-Jimenez, J., Guivin, A., & Acevedo-Juárez, B. (2022). Amazonian cacao-clone nibs discrimination using NIR spectroscopy coupled to naïve Bayes classifier and a new waveband selection approach. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 270, 120815.
• Torres-Jimenez, J., Acevedo-Juárez, B., & Avila-George, H. (2021). Covering array EXtender. Applied Mathematics and Computation, 402, 126122.
• Oblitas, J., Mejia, J., De-la-Torre, M., Avila-George, H., Seguí Gil, L., Mayor López, L., ... & Castro, W. (2021). Classification of the microstructural elements of the vegetal tissue of the pumpkin (Cucurbita pepo L.) using convolutional neural networks. Applied Sciences, 11(4), 1581.