Perfil de

Himer Avila George

Nombre:Himer Avila George
Género: Masculino
Email:[email protected]
Institución/Empresa: Universidad de Guadalajara, campus CUValles
Inst. último grado : Universitat Politècnica de València, España
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Biografía.

Himer Avila-George adscrito al Departamento de Ciencias Computacionales e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara, México. Él es miembro senior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y miembro regular de la Academia Mexicana de Computación. Debido a su trayectoria como investigador, el CONACYT lo ha distinguido como miembro del sistema nacional de investigadores, nivel II. Sus intereses de investigación están relacionados con el uso de técnicas de aprendizaje automático, procesamiento de imágenes y percepción remota, para abordar problemas multidisciplinarios con enfoque a la sostenibilidad y medioambiente.

Publicaciones.

Más recientes.
  • Avila-George, H., De-la-Torre, M., Sánchez-Garcés, J., Quispe, J. J. C., Prieto, J. M., & Castro, W. (2023). Discrimination of foreign bodies in quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) grains using convolutional neural networks with a transfer learning approach. PeerJ11, e14808.
  • Torres-Jimenez, J., Ramirez-Acuna, D. O., Acevedo-Juárez, B., & Avila-George, H. (2022). New upper bounds for sequence Covering Arrays using a 3-stage approach. Expert Systems with Applications207, 118022.
  • Lomelí-Huerta, J. R., Rivera-Caicedo, J. P., De-la-Torre, M., Acevedo-Juárez, B., Cepeda-Morales, J., & Avila-George, H. (2022). An approach to fill in missing data from satellite imagery using data-intensive computing and DINEOF. PeerJ Computer Science8, e979.
  • Castro, W., De-la-Torre, M., Avila-George, H., Torres-Jimenez, J., Guivin, A., & Acevedo-Juárez, B. (2022). Amazonian cacao-clone nibs discrimination using NIR spectroscopy coupled to naïve Bayes classifier and a new waveband selection approach. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy270, 120815.
  • Torres-Jimenez, J., Acevedo-Juárez, B., & Avila-George, H. (2021). Covering array EXtender. Applied Mathematics and Computation402, 126122.
  • Oblitas, J., Mejia, J., De-la-Torre, M., Avila-George, H., Seguí Gil, L., Mayor López, L., ... & Castro, W. (2021). Classification of the microstructural elements of the vegetal tissue of the pumpkin (Cucurbita pepo L.) using convolutional neural networks. Applied Sciences11(4), 1581.
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