El Dr. Manuel Montes es investigador en la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE. Su trabajo de investigación se orienta principalmente a los temas de recuperación de información, minería de texto, y análisis de autoría, sobre los cuales ha publicado alrededor de 250 artículos en revistas y congresos internacionales, y le han valido el reconocimiento de Investigador Nacional nivel II del SNI, así como de Miembro de la Academia Mexicana de Ciencias.

El Dr. Montes ha sido profesor invitado en la Universidad Politécnica de Valencia, y en la Universidad de Alabama en Birmingham. También es miembro fundador de la Academia Mexicana de Computación, la Asociación Mexicana de Procesamiento de Lenguaje Natural, y la Red Temática en Tecnologías del Lenguaje del CONACyT. En el contexto de las últimas dos, ha sido organizador del Taller Nacional de Tecnologías del Lenguaje (de 2004 a 2016), del Taller Mexicano sobre Detección de Plagio y Análisis de Autoría (2016-2020), la Escuela de Otoño de Tecnologías del Lenguaje (2015 y 2016), así como de tareas de evaluación sobre perfilado de autores, análisis de lenguaje agresivo, y detección de noticias falsas en el MEX-A3T (2018-2020) y MeOffendEs (2021).

• GHA: a Gated Hierarchical Attention Mechanism for the Detection of Abusive Language in Social Media. Horacio Jarquín-Vásquez, Hugo Jair Escalante, Manuel Montes-y-Gómez, and Fabio A. Gonzalez. Transactions of Affective Computing. In press.
• Automatic Movie Genre Classification & Emotion Recognition Via a BiProjection Multimodal Transformer Diego Aarón Moreno-Galván, Roberto López-Santillán, Luis Carlos González-Gurrola, Manuel Montes-y-Gómez, Fernando Sanchez-Vega, Adrián Pastor López-Monroy. Information Fusion, Volume 113, January 2025.
• Towards an enhanced automatic medical report generator based on large transformer models. Olanda Prieto-Ordaz, Graciela Ramirez-Alonso, Manuel Montes-y-Gómez, and Roberto López-Santillán. Neural Computing and Applications. Volume 37, pages 43–62, 2025.
• Text Graph Neural Networks for Detecting AI-Generated Content. Andric Valdez-Valenzuela, Helena Gómez-Adorno, Manuel Montes-y-Gómez. Proceedings of the 1st Workshop on GenAI Content Detection (GenAIDetect), Coling 2025. Abu Dhabi, UAE, January 2025.
• Enhancing Abusive Language Detection: A Domain-Adapted Approach Leveraging BERT Pre-training Tasks. Horacio Jarquín-Vásquez, Hugo Jair Escalante, Manuel Montes-y-Gómez. Pattern Recognition Letters. Volume 186, October 2024.
• Overview of DIMEMEX at IberLEF 2024: Detection of Inappropriate Memes from Mexico Horacio Jarquín-Vásquez, Itzel Tlelo-Coyotecatl, Marco Casavantes, Delia Irazú Hernández-Farías, Hugo Jair Escalante, Luis Villaseñor-Pineda, Manuel Montes-y-Gómez. Procesamiento de Lenguaje Natural, , vol. 72, Sept 2024.
• An Analysis of the Impact of Gender and Age on Perceiving and Identifying Sexist Posts Martha Paola Jimenez Martinez, Irvin Hussein López Nava, and Manuel Montes-y-Gómez Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2024, LNCS,volume 14755, 2024.
• Temporal fine-tuning for early risk detection Horacio Thompson, Esaú Villatoro, Manuel Montes-y-Gómez, and Marcelo Errecalde. Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (ASAID). Bahía Blanca, Argentina, Agosto 2024.
• Detecting Alzheimer's Disease through the Use of Language Impairment Features. Carlos Olachea, Irazú Hernández-Farias, Manuel Montes-y-Gómez, Luis Villaseñor-Pineda. Mexican International Conference in Artificial Intellegence, MICAI 2024. Santa María Tonanzintla, Puebla. September 2024. LNAI, volume 15247, Springer 2024.