El Dr. David Eduardo Pinto Avendaño, es el actual Director General de Innovación y Transferencia del Conocimiento (DITCo) en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP, México). Sus responsabilidades incluyen el proceso de vinculación universitaria hacia los sectores gobierno, empresa, sociedad y la misma comunidad universitaria. Se encarga de dirigir los esfuerzos de innovación y transferencia del conocimiento de la BUAP para generar impacto económico y social.

Obtuvo su doctorado en Inteligencia Artificial y Reconocimiento de Formas por parte de la Universidad Politécnica de Valencia, España en el año 2007. Sus conocimientos en materia de computación, inteligencia artificial y lingüística computacional, lo han llevado a realizar actividades de consultoría a empresas con perfil industrial, académico y de servicios. Así también, ha desarrollado proyectos aplicados y de investigación financiados por diversos organismos nacionales e internacionales, de los cuales se han derivado productos que han sido registrados en el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial (IMPI) o publicados en revistas internacionales que gozan de un factor de impacto. Actualmente, tiene registrados más de 100 artículos en conferencias, más de 60 artículos en revistas indizadas, así como tambien 4 registros pendientes de patente ante el IMPI. Sus actividades de investigación le han permitido tener un reconocimiento nacional e internacional en el ámbito del tratamiento automático de la información, en particular en sus áreas de expertise que están relacionadas con la inteligencia artificial y el tratamiento de información en general.

El Dr. Pinto ha coordinado diversos proyectos al interior de la universidad en la que labora, los cuales han tenido un impacto significativo en la vida de los docentes y estudiantes, entre los cuales podemos destacar: 1) La creación del doctorado en ingeniería del lenguaje y del conocimiento, un programa reconocido como de calidad por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) de México. 2) El diseño de la estructura base del programa de licenciatura en gestión de ciudades inteligentes y transiciones tecnológicas que se oferta actualmente en la BUAP. 3) La puesta en marcha de un laboratorio de calidad de obra pública que utiliza tecnología avanzada para la realización de pruebas no destructivas para determinar la calidad de dichas obras a posteriori de su construcción. 4) Diseño del banco de reactivos para llevar a cabo pruebas de admisión y diagnóstico para aspirantes y estudiantes activos con la finalidad de medir el nivel de adquisición de conocimiento.

• Rigoberto Cerino Jiménez, David Eduardo Pinto Avendaño, Sergio Vergara-Limón, Fernando Pérez-Téllez: Estimulación visual basada en conceptos y su análisis mediante electroencefalografía. Computación y Sistemas (CyS) 27(1) (2023)
• Victor Giovanni Morales Murillo, David Eduardo Pinto Avendaño, Franco Rojas López, Juan Manuel González-Calleros: A Systematic Literature Review on the Hybrid Approaches for Recommender Systems. Computación y Sistemas 26(1) (2022)
• Sandip Sarkar, Dipankar Das, Partha Pakray, David Eduardo Pinto Avendaño:
  Math Word Problem Solving: Operator and Template Techniques with Multi-Head Attention. Computación y Sistemas (CyS) 27(4) (2023)
• Victor Giovanni Morales Murillo, Helena Gómez-Adorno, David Pinto, Ilyan Alexey Cortés-Miranda, Pierre Delice:
  LKE-IIMAS team at Rest-Mex 2023: Sentiment Analysis on Mexican Tourism Reviews using Transformer-Based Domain Adaptation. IberLEF@SEPLN 2023
• Luis Enrique Morales-Márquez, Erick Barrios González, David Eduardo Pinto Avendaño:
  Artificial Intelligence-Based Text Classification: Separating Human Writing from Computer Generated Writing. IberLEF@SEPLN 2023 
• Rigoberto Cerino Jiménez, David Eduardo Pinto Avendaño, Sergio Vergara-Limón:
  Pictographic Representation of the Toki Pona Language for Use in Augmentative and Alternative Communication Systems. Computación y Sistemas (CyS) 27(2) (2023)
• David Pinto, Beatríz Beltrán, Vivek Singh: Recent advances in language & knowledge engineering. J. Intell. Fuzzy Syst. 42(5): 4299-4305 (2022)
• Fernando Hernández-Ibarra, Belém Priego Sánchez, David Pinto: Atribución de autoría en textos en español a partir de sus atributos textuales. Res. Comput. Sci. 151(6): 19-30 (2022)
• Goutam Majumder, Partha Pakray, Ranjita Das, David Pinto: Interpretable semantic textual similarity of sentences using alignment of chunks with classification and regression. Appl. Intell. 51(10): 7322-7349 (2021)
• Orlando Ramos Flores, David Pinto: Identificación y extracción de relaciones entre entidades empleando árboles de dependencia. Rev. Colomb. de Computación 22(2): 22-36 (2021)
• Juan Huetle Figueroa, Fernando Perez-Tellez, David Pinto: On Detecting Keywords for Concept Mapping in Plain Text. Computación y Sistemas 24(2) (2020)
• Orlando Ramos Flores, David Pinto: Proposal for Named Entities Recognition and Classification (NERC) and the Automatic Generation of Rules on Mexican News. Computación y Sistemas 24(2) (2020)
• Diana K. Guevara-Flores, Fernando Perez-Tellez, David Eduardo Pinto Avendaño: Analysis of Automatic Annotations of Real Video Surveillance Images. Computación y Sistemas 24(2) (2020)
• David Muñoz, Fernando Perez-Tellez, David Pinto: Named Entity Recognition based on a Graph Structure. Computación y Sistemas 24(2) (2020)
• David Pinto, Beatríz Beltrán, Andrés Vázquez: Introduction to the Thematic Issue on Language & Knowledge Engineering. Computación y Sistemas 24(2) (2020)
• Andrés Vázquez, David Pinto, Jesús Lavalle, Héctor Jiménez-Salazar, Darnes Vilariño: Grammatical Inference of Semantic Components in Dialogues. Computación y Sistemas 24(2) (2020)
• Orlando Ramos Flores, David Pinto, Manuel Montes-y-Gómez, Andrés Vázquez: Probabilistic vs deep learning based approaches for narrow domain NER in Spanish. J. Intell. Fuzzy Syst. 39(2): 2015-2025 (2020)
• David Pinto, Belém Priego Sánchez: Using automatic constructed thesauri instead of dictionaries in the verbal phraseological units validation task. J. Intell. Fuzzy Syst. 39(2): 2061-2070 (2020)
• Andrés Vázquez, David Pinto, Juan Pallares, Rafael de la Rosa, Elia Tecotl: Automatic Generation of Dialogues based on Grammatical Inference and the use of a Knowledge Base. J. Intell. Fuzzy Syst. 39(2): 2105-2113 (2020)
• Beatríz Beltrán, Darnes Vilariño, José Fco. Martínez-Trinidad, José Ariel Carrasco- Ochoa, David Pinto: K-means based method for overlapping document clustering. J. Intell. Fuzzy Syst. 39(2): 2127-2135 (2020)
• Rajesh Piryani, Bhawna Piryani, Vivek Kumar Singh, David Pinto: Sentiment analysis in Nepali: Exploring machine learning and lexicon-based approaches. J. Intell. Fuzzy Syst. 39(2): 2201-2212 (2020)
• Juan Huetle Figueroa, Fernando Perez-Tellez, David Pinto: Measuring semantic similarity of documents with weighted cosine and fuzzy logic. J. Intell. Fuzzy Syst. 39(2): 2263-2278 (2020)
• Prashasti Singh, Rajesh Piryani, Vivek Kumar Singh, David Pinto: Revisiting subject classification in academic databases: A comparison of the classification accuracy of Web of Science, Scopus & Dimensions. J. Intell. Fuzzy Syst. 39(2): 2471-2476 (2020)
• Mousumi Karmakar, Vivek Kumar Singh, David Pinto: Measuring interdisciplinarity of research articles: An analysis of inter-relatedness of different parameters. J. Intell. Fuzzy Syst. 39(2): 2477-2485 (2020)
• David Pinto, Vivek Singh: Intelligent and fuzzy systems applied to language & knowledge engineering. J. Intell. Fuzzy Syst. 36(5): 4547-4552 (2019)
• Belém Priego Sánchez, David Pinto: An unsupervised method for automatic validation of verbal phraseological units. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems 36(5): 4579-4585 (2019)
• Goutam Majumder, Partha Pakray, David Pinto:Measuring interpretable semantic similarity of sentences using a multi chunk aligner.Journal of Intelligent and Fuzzy Systems 36(5): 4797-4808 (2019)