Isaac Machorro Cano es Profesor – Investigador en la Universidad del Papaloapan. Es Licenciado en Informática, Maestro en Ciencias de la Computación y Doctor en Ciencias de la Ingeniería por el Instituto Tecnológico de Orizaba. Es autor y coautor de más de 40 publicaciones en revistas indexadas en el JCR, revistas arbitradas y congresos nacionales e internacionales. Es autor de 4 capítulos de libro publicados en editoriales de prestigio. Ha impartido más de 20 conferencias y 10 talleres sobre Tecnologías de Información. Cuenta con 5 registros de derechos de autor. Ha sido director o co-director de tesis de licenciatura y maestría. Es miembro del comité científico en diversos congresos nacionales e internacionales en el área de computación. Ha participado como evaluador en proyectos de investigación a nivel nacional. Cuenta con el reconocimiento de perfil deseable otorgado por PRODEP y pertenece al Sistema Nacional de Investigadores Nivel I del CONAHCYT. Además, es miembro de la Red de Investigación en Tecnologías Computacionales Aplicadas reconocida por el TecNM y miembro regular de la Asociación Mexicana de Computación (AMEXCOMP). Sus principales intereses de investigación incluyen el Internet de las Cosas (IoT), Sistemas Inteligentes, Ingeniería de Software y Analítica de Datos.

• Machorro-Cano, I.; Alor-Hernández, G.; Paredes-Valverde, M.A.; Ramos-Deonati, U.; Sánchez-Cervantes, J.L.; Rodríguez-Mazahua, L. PISIoT: A Machine Learning and IoT-Based Smart Health Platform for Overweight and Obesity Control. Appl. Sci. 2019, 9, 3037. Doi: https://doi.org/10.3390/app9153037
• Machorro-Cano, I.; Alor-Hernández, G.; Paredes-Valverde, M.A.; Rodríguez-Mazahua, L..; Sánchez-Cervantes, J.L.; Olmedo-Aguirre, J.O. HEMS-IoT: A Big Data and Machine Learning-Based Smart Home System for Energy Saving. Energies 2020, (ISSN 1996-1073), Doi: https://doi.org/10.3390/en13051097
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• Castro-Medina, F.; Rodríguez-Mazahua, L.; López-Chau, A.; Cervantes, J.; Alor-Hernández, G.; Machorro-Cano, I.; Arrioja-Rodríguez, M.L. A New Method of Dynamic Horizontal Fragmentation for Multimedia Databases Contemplating Content-Based Queries. Electronics 2022, 11, 288. https://doi.org/10.3390/electronics11020288 
• Olmedo-Aguirre, J.O.; Reyes-Campos, J.; Alor-Hernández, G.; Machorro-Cano, I.; Rodríguez-Mazahua, L.; Sánchez-Cervantes, J.L. Remote Healthcare for Elderly People Using Wearables: A Review. Biosensors 2022, 12, 73. https://doi.org/10.3390/bios12020073
• Machorro-Cano, I.; Olmedo-Aguirre, J.O.; Alor-Hernández, G.; Rodríguez-Mazahua, L.; Sánchez-Cervantes, J.L.; López-Chau, A. SCM-IoT: An Aproach for Internet of Things Services Integration and Coordination. Appl. Sci. 2022, 12, 3133. https://doi.org/10.3390/app12063133
• Rodríguez-Mazahua, N.; Rodríguez-Mazahua, L.; López-Chau, A.; Alor-Hernández, G.; Machorro-Cano, I. Decision-Tree-Based Horizontal Fragmentation Method for Data Warehouses. Appl. Sci. 2022, 12, 10942. https://doi.org/10.3390/app122110942 
• Machorro-Cano, I.; Olmedo-Aguirre, J.O.; Alor-Hernández, G.; Rodríguez-Mazahua, L.; Sánchez-Morales, L.N.; Pérez-Castro, N. Cloud-Based Platforms for Health Monitoring: A Review. Informatics 2024, 11, 2. https://doi.org/10.3390/informatics11010002
• Machorro-Cano, I.; Ríos-Méndez, I.A.; Palet-Guzmán, J.A.; Rodríguez-Mazahua, N.; Rodríguez-Mazahua, L.; Alor-Hernández, G.; Olmedo-Aguirre, J.O. Medical Opinions Analysis about the Decrease of Autopsies Using Emerging Pattern Mining. Data 2024, 9, 2. https://doi.org/10.3390/data9010002