Perfil de
Itzel Niasandiu Aranguren Navarro
| Nombre: | Itzel Niasandiu Aranguren Navarro |
| Género: | Femenino |
| Email: | [email protected] |
| Institución/Empresa: | Universidad de Guadalajara - CUCEI |
| Inst. último grado : | Universidad de Guadalajara |
Biografía.
La Dra. Itzel Aranguren recibió el título de Ingeniero biomédico en el año 2014 por parte de la Universidad de Guadalajara (UDG). En el año 2018 logró el grado de Maestra en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación por la UDG. Posteriormente, obtuvo el grado de Doctor en Electrónica y Computación por la UDG en el año 2022. En la actualidad, es Profesora e Investigadora adscrita al Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) nivel 1 desde el año 2023. Sus intereses de investigación incluyen visión por computadora, procesamiento de imágenes, algoritmos metaheurísticos e inteligencia artificial.
Publicaciones.
Más recientes.| Artículos indexados en JCR | |
| 2022 | Angel Gaspar, Diego Oliva, Salvador Hinojosa, Itzel Aranguren, Daniel Zaldivar. An optimized Kernel Extreme Learning Machine for the classification of the autism spectrum disorder by using gaze tracking images. Applied Soft Computing, Volume 120, 108654 (2022). |
| Aranguren, I., Valdivia, A., Pérez-Cisneros, M. et al. Digital image thresholding by using a lateral inhibition 2D histogram and a Mutated Electromagnetic Field Optimization. Multimedia Tools and Applications 81, 10023–10049 (2022). | |
| 2021 | Alma Rodríguez, Octavio Camarena, Erik Cuevas, Itzel Aranguren, Arturo Valdivia-G, Bernardo Morales-Castañeda, Daniel Zaldívar, Marco Pérez-Cisneros. Group-based synchronous-asynchronous Grey Wolf Optimizer. Applied Mathematical Modelling, Volume 93, (2021). |
| Itzel Aranguren, Arturo Valdivia, Bernardo Morales-Castañeda, Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Marco Perez-Cisneros. Improving the segmentation of magnetic resonance brain images using the LSHADE optimization algorithm. Biomedical Signal Processing and Control, Volume 64 (2021). | |
| del Río, A.H., Aranguren, I., Oliva, D. et al. Efficient image segmentation through 2D histograms and an improved owl search algorithm. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 12, 131–150 (2021). | |
| 2019 | Bernardo Morales-Castañeda, Daniel Zaldívar, Erik Cuevas, Oscar Maciel-Castillo, Itzel Aranguren, Fernando Fausto. An improved Simulated Annealing algorithm based on ancient metallurgy techniques. Applied Soft Computing, Volume 84, (2019). |
| Capítulos de libro | |
| 2021 | Luque-Chang, A., Aranguren, I., Pérez-Cisneros, M., Valdivia, A. (2021). A Novel Metaheuristic Approach for Image Contrast Enhancement Based on Gray-Scale Mapping. In: Oliva, D., Houssein, E.H., Hinojosa, S. (eds) Metaheuristics in Machine Learning: Theory and Applications. Studies in Computational Intelligence, vol 967. Springer, Cham. |
| 2020 | Aranguren, I., Valdivia, A., Pérez, M.A. (2020). Segmentation of Magnetic Resonance Brain Images Through the Self-Adaptive Differential Evolution Algorithm and the Minimum Cross-Entropy Criterion. In: Oliva, D., Hinojosa, S. (eds) Applications of Hybrid Metaheuristic Algorithms for Image Processing. Studies in Computational Intelligence, vol 890. Springer, Cham. |
| Artículos de congreso | |
| 2022 | M. A. Navarro, A. Ramos-Michel, B. Morales-Castañeda, O. Maciel-Castillo, I. Aranguren, A. Valdivia, D. Oliva, S. J. Mousavirad, "Improving the optimization performance by an adaptable design: A dynamic selection of operators via criteria-based matrix for evolutionary algorithms," 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Padua, Italy, 2022, pp. 1-8, doi: 10.1109/CEC55065.2022.9870316. |
| B. Morales-Castaneda, M. A. Navarro, A. Ramos-Michel, O. Maciel-Castillo, I. Aranguren, A. Valdivia, D. Oliva, S. J. Mousavirad, "Handling stagnation through diversity analysis: A new set of operators for evolutionary algorithms," 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Padua, Italy, 2022, pp. 1-7, doi: 10.1109/CEC55065.2022.9870284. | |
| 2018 | A. Valdivia-González and I. N. Aranguren-Navarro, "Autonomous Particles Groups for Synchronous-Asynchronous Particle Swarm Optimization," 2018 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), Gudalajara, Mexico, 2018, pp. 1-5, doi: 10.1109/LA-CCI.2018.8625258. |
| Libros de texto | |
| 2023 | Título: An overview of fundamentals of Particle Swarm Optimization. Autores: Itzel Niasandiu Aranguren Navarro, Arturo Valdivia González. Área: Ciencias Computacionales Editorial: Independiente ISBN: 9798395079954 |
| 2017 | Título: Fundamentos de programación con Alexa. Proyectos para la automatización y aplicaciones. Autores: Juan Bernardo Morales Castañeda, Oscar Eduardo Maciel Castillo, Daniel Zaldívar Navarro, Itzel Niasandiu Aranguren Navarro. Área: Ingenierías, Sistemas e Informática Editorial: Ra-Ma Editorial ISBN: 9789587627954 |
| Patentes | |
| 2019 | Título de Modelo de Utilidad No. 4105 ante el Instituto Mexicano de la Propiedad Intelectual (IMPI). Denominación: Manómetro digital reeducador de prensión de mano con biorretralimentación. Inventor(es): Itzel Niasandiu Aranguren Navarro, Alberto Daniel Ortega Zambrano. |