Mauricio es profesor-investigador del Departamiento de Computación de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey . Cuenta con estudios de Ingenieria Electrónica, Maestría en Ciencias en Sistemas Electrónicos, y de Maestría y Doctorado en Ciencias de la Ingeniería.

Lidera el Laboratorio de Neurotecnología e Interfaces Cerebro-Computadora (NTLab), donde trabaja en el diseño, implementación y prueba de tecnologías robustas y confiables que brindan soluciones novedosas de comunicación, movilidad, rehabilitación y tratamiento para personas con enfermedades neurodegenerativas y neurológicas y afectadas por el envejecimiento natural. Diseña y realiza experimentos para adquirir datos biomédicos y conductuales en situaciones de la vida diaria y utiliza métodos de IA para el análisis, interpretación y decodificación de dichas información con el objetivo de comprender los mecanismos neuromotores/cognitivos. Sus trabajos de investigación abordan temas de neurotecnología, interfaces cerebro-computador, imagen cerebral, tecnologías para la calidad de vida, y reconocimiento de patrones, aprendizaje de máquinas, inferencia bayesiana, análisis y procesamiento de señales para aplicaciones de la salud.

Ademas, es miembro del Grupo de Análisis de Datos de Ondas Gravitacionales, donde esta a cargo de las herramientas computacionales de estadística computacional e Inteligencia Artificial y técnicas de análisis de datos para la búsqueda, detección y caracterización de ondas gravitacionales de diferentes fuentes astrofísicas como agujeros negros binarios (BBH) y supernovas (SN). Se enfoca en la implementación de IA y técnicas de inferencia bayesiana. Esta particularmente interesado en la estimación de parámetros de ondas gravitacionales de supernovas de colapso de núcleo.

2024

R. Daniel Murphy, Alejandro Casallas-Lagos, Anthony Mezzacappa, Michele Zanolin, Ryan E. Landfield, Eric J. Lentz, Pedro Marronetti, Javier M. Antelis, and Claudia Moreno. Dependence of the reconstructed core-collapse supernova gravitational wave high-frequency feature on the nuclear equation of state in real interferometric data. Phys. Rev. D 110, 8, 083006  (2024). DOI 10.1103/PhysRevD.110.083006

Marek J. Szczepańczyk, Yanyan Zheng, Javier M. Antelis, Michael Benjamin, Marie-Anne Bizouard, Alejandro Casallas-Lagos, Pablo Cerdá-Durán, Derek Davis, Dorota Gondek-Rosińska, Sergey Klimenko, Claudia Moreno, Martin Obergaulinger, Jade Powell, Dymetris Ramirez, Brad Ratto, Colter Richardson, Abhinav Rijal, Amber L. Stuver, Paweł Szewczyk, Gabriele Vedovato, Michele Zanolin, Imre Bartos, Shubhagata Bhaumik, Tomasz Bulik, Marco Drago, José A. Font, Fabio De Colle, Juan García-Bellido, V. Gayathri, Brennan Hughey, Guenakh Mitselmakher, Tanmaya Mishra, Soma Mukherjee, Quynh Lan Nguyen, Man Leong Chan, Irene Di Palma, Brandon J. Piotrzkowski, and Neha Singh. Optically targeted search for gravitational waves emitted by core-collapse supernovae during the third observing run of Advanced LIGO and Advanced Virgo. Phys. Rev. D 110, 4, 042007 (2024). https://doi.org/10.1103/PhysRevD.110.042007

2023

Alonso-Vázquez, D.; Mendoza-Montoya, O.; Caraza, R.; Martinez, H.; Antelis, J. EEG-Based Classification of Spoken Words Using Machine Learning Approaches. Computation 2023, 11, 225. https://doi.org/10.3390/computation11110225, ISSN: 2079-3197

Alejandro Casallas-Lagos, Javier M. Antelis, Claudia Moreno, Michele Zanolin, Anthony Mezzacappa, and Marek J. Szczepańczyk. Characterizing the temporal evolution of the high-frequency gravitational wave emission for a core collapse supernova with laser interferometric data: A neural network approach. Phys. Rev. D 108, 084027 (2023)

Juan David Chailloux Peguero, Luis G. Hernández-Rojas, Omar Mendoza-Montoya, Ricardo Caraza and Javier M. Antelis. SSVEP detection assessment by combining visual stimuli paradigms and no-training detection methods. Frontiers in Neuroscience, Vol. 17, pages 17:1142892 (2023)

2022

Nayid Triana-Guzman, Alvaro D. Orjuela-Cañon, Andres L. Jutinico, Omar Mendoza-Montoya* and Javier M. Antelis. Decoding EEG rhythms offline and online during motor imagery for standing and sitting based on a brain-computer interface. Frontiers in Neuroinformatics, pages 16:961089 (2022)

Luis G. Hernandez, Jessica Cantillo-Negrete, Omar Mendoza-Montoya, Ruben I. Carino-Escobar, Ismael Leyva-Martinez, Ana V. Aguirre-Guemez, Aida Barrera-Ortiz, Paul Carrillo-Mora, Javier M. Antelis. Brain-Computer Interface Controlled Functional Electrical Stimulation: Evaluation With Healthy Subjects and Spinal Cord Injury Patient. IEEE Access. Vol, 10, pages 46834 - 46852 (2022)

Javier M. Antelis, Marco Cavaglià, Travis Hansen, Manuel D. Morales, Claudia Moreno, Soma Mukherjee, Marek J. Szczepańczyk and Michele Zanolin. Using supervised learning algorithms as a follow-up method in the search of gravitational waves from core-collapse supernovae. Physical Review D. 2021, Vol. 105, No. 8, pp. 084054

2021

Marek J. Szczepańczyk, Javier M. Antelis, Michael Benjamin, Marco Cavaglià, Dorota Gondek-Rosińska, Travis Hansen, Sergey Klimenko, Manuel D. Morales, Claudia Moreno, Soma Mukherjee, Gaukhar Nurbek, Jade Powell, Neha Singh, Satzhan Sitmukhambetov, Paweł Szewczyk, Oscar Valdez, Gabriele Vedovato, Jonathan Westhouse, Michele Zanolin, and Yanyan Zheng. Detecting and reconstructing gravitational waves from the next galactic core-collapse supernova in the advanced detector era. Physical Review D. 2021, Vol. 104, No. 10, pp. 102002

Claudia X. Perez-Ortiz, Jose L. Gordillo, Omar Mendoza-Montoya, Javier M. Antelis, Ricardo Caraza and Hector R. Martinez. Functional Connectivity and Frequency Power Alterations during P300 Task as a Result of Amyotrophic Lateral Sclerosis. Sensors. 2021, 21(20), 6801

Manuel Morales, Javier M. Antelis, Claudia Moreno, Alexander I. Nesterov. Deep learning for gravitational-wave data analysis: A resampling white-box approach. Sensors. 2021, 21(9), 3174

2020

Jonathan Delijorge, Omar Mendoza-Montoya, José L. Gordillo Moscoso, Ricardo Caraza Camacho, Héctor Ramón Martínez Rodríguez and Javier M. Antelis. Evaluation of a P300-based brain-machine interface for a robotic hand-orthosis control. Frontiers in Neuroscience. 14:589659, 2020

Javier M. Antelis, Camilo A. Rivera, Eduard Galvis, Andres F. Ruiz-Olaya. Detection of SSVEP based on empirical mode decomposition and power spectrum peaks analysis. Biocybernetics and Biomedical Engineering. Vol, 40, Issue 3, pages 1010–1021 (2020)

Carlos D. Virgilio G, Juan H. Sossa A, Javier M. Antelis, Luis E. Falcón. Spiking Neural Network applied to the Classification of Motor Tasks in EEG Signals. Neural Networks. Vol, 122, pages 130–143 (2020)