La Inteligencia Computacional es un campo interdisciplinario que se enfoca en desarrollar algoritmos y modelos que imiten la inteligencia humana en las tareas que se les encomiendan. Esta disciplina busca que las computadoras puedan aprender de los datos, reconocer patrones y tomar decisiones en base a ellos.
El Aprendizaje Automático (AA) es una sub-disciplina de la Inteligencia Computacional que permite que las computadoras aprendan a realizar tareas específicas a partir de los datos. Esto se logra mediante el uso de algoritmos que ajustan sus parámetros para mejorar su desempeño en una tarea determinada. Algunas aplicaciones prácticas del AA incluyen el reconocimiento de voz, el análisis de imágenes, el diagnóstico médico y la recomendación de productos.
El campo del Aprendizaje Automático se divide en varias categorías, que incluyen el Aprendizaje Supervisado, el Aprendizaje No Supervisado, el Aprendizaje por Refuerzo y el Aprendizaje Profundo (también conocido como Deep Learning). Cada una de estas categorías utiliza diferentes técnicas y algoritmos para aprender de los datos.
Además del Aprendizaje Automático, en el campo de la Inteligencia Computacional también se trabajan en otras técnicas como la lógica difusa, los sistemas expertos, los algoritmos genéticos, la minería de datos, entre otros.
La Inteligencia Computacional (IC) es un campo de la inteligencia artificial (IA) que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que permiten que las computadoras aprendan de datos y realicen tareas que normalmente requerirían la inteligencia humana, como reconocimiento de voz, visión por computadora, toma de decisiones y más. A través del Aprendizaje Automático (AA), una sub-disciplina de la IC, las computadoras pueden aprender de los datos y mejorar su precisión en la realización de tareas.
En esta sección de Aprendizaje e Inteligencia Computacional discutiremos temas como algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales, análisis de datos, minería de datos, lógica difusa, algoritmos genéticos y más. Además, puedes compartir y discutir artículos, libros, tutoriales, herramientas y recursos útiles para la comunidad.
En resumen, el campo de la Aprendizaje e Inteligencia Computacional es amplio y en constante evolución. El objetivo principal de esta disciplina es desarrollar sistemas que puedan aprender y adaptarse a nuevos datos y situaciones, y así mejorar su desempeño en tareas específicas.
Miembro | Lugar de trabajo | Opciones |
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Leo Joskowicz Zeligson | School of Computer Science and Engineering, Hebrew University | Ver |
Jesús Guillermo Falcón Cardona | Tecnológico de Monterrey | Ver |
Claudia Ibeth González Berrelleza | TECNM/Instituto Tecnológico de Tijuana | Ver |
Pedro Moreno Bernal | Universidad Autónoma del Estado de Morelos | Ver |
Rafael Rivera López | TecNM-Instituto Tecnológico de Veracruz | Ver |
Héctor Simón Vargas Martínez | UPAEP | Ver |
Hector Zatarain Aceves | Universidad Autónoma de Baja California (UABC) | Ver |
Jessica Beltran Marquez | Centro de Investigación en Matemáticas Aplicadas de la Universidad Autónoma de Coahuila | Ver |
Oscar Alberto Chávez Bosquez | Universidad Juárez Autónoma de Tabasco | Ver |
Vicente García Jiménez | Universidad Autónoma de Ciudad Juárez | Ver |
Zobeida Jezabel Guzman Zavaleta | Universidad de las Américas Puebla | Ver |
María Yasmín Hernández Pérez | TecNM/Cenidet | Ver |
Alejandro Rosales Perez | Centro de Investigación en Matemáticas A.C. | Ver |
Jose Luis Sanchez Cervantes | CONACYT-Instituto Tecnológico de Orizaba | Ver |
Guillermo Santamaria Bonfil | BBVA México | Ver |
David Tinoco Varela | FESC-UNAM | Ver |
Giner Alor Hernandez | Instituto Tecnológico de Orizaba | Ver |
Himer Avila George | Universidad de Guadalajara, campus CUValles | Ver |
María Lucia Barrón Estrada | TecNM - Instituto Tecnológico de Culiacán | Ver |
Karina Mariela Figueroa Mora | Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo | Ver |
Erik Molino Minero Re | IIMAS - UNAM | Ver |
Raul Monroy Borja | Tecnológico de Monterrey | Ver |
Marco Antonio Morales Aguirre | Instituto Tecnológico Autónomo de México | Ver |
Eduardo F Morales Manzanares | INAOE | Ver |
Alicia Morales Reyes | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | Ver |
Alberto Oliart Ros | Tecnológico de Monterrey | Ver |
Carlos Alberto Reyes Garcia | Instituto Nacional de Astrofisica Optica y Electronica | Ver |
Roger Z. Ríos Mercado | UANL | Ver |
Mariano Jose Juan Rivera Meraz | CIMAT | Ver |
Eduardo Arturo Rodriguez Tello | Cinvestav | Ver |
Gildardo Sanchez Ante | Tecnologico de Monterrey | Ver |
David Ricardo Sol Martinez | BASF, Retirado | Ver |
Juan Humberto Sossa Azuela | INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL | Ver |
Andrei Tchernykh | CICESE | Ver |
Saul Tovar Arriaga | Universidad Autónoma de Querétaro | Ver |
Francisco Javier Zaragoza Martínez | Universidad Autónoma Metropolitana Azcapotzalco | Ver |
Aldo Uriarte Portillo | CONFIE Sinaloa | Ver |
Miguel Angel Hidalgo Reyes | Instituto Tecnológico Superior de Xalapa | Ver |
Patricia Batres Mendoza | Facultad de Sistemas Biológicos e Innovación Tecnológica - UABJO | Ver |
Carlos Ignacio Hernández Castellanos | Universidad Nacional Autonoma de México | Ver |
Omar Avalos Alvarez | — | Ver |
Jorge Mario Cruz Duarte | Tecnológico de Monterrey | Ver |
Jorge de Jesús Gálvez Rodríguez | Universidad de Guadalajara | Ver |
Paúl Hernández Herrera | Facultad de Ciencias, Universidad Autónoma de San Luis Potosí | Ver |
Marco Aurelio Nuño Maganda | Universidad Politecnica de Victoria | Ver |
Ulises Olivares Pinto | UNAM Campus Juriquilla | Ver |
Mario Aldape Pérez | Instituto Politécnico Nacional | Ver |
Isaac Machorro Cano | Universidad del Papaloapan | Ver |
Cecilia-Irene Loeza-Mejía | — | Ver |
Antonio Armando Aguileta Güemez | Universidad Autónoma de Yucatán | Ver |